BAI Dao-yuan, ZHOU Ke-jun, MA Tie-qiu, et al., 2009. STUDY ON QUATERNARY TECTONIC-SEDIMENTARY EVOLUTION OF LUJIAO AREA, EAST EDGE OF YUANJIANG SAG, DONGTING BASIN. Journal of Geomechanics, 15 (4): 409-402.
Citation: LIU Lin, RUI Hui-chao, 2016. PRESENT SITUATION AND DEVELOPMENT TENDENCY OF METALLOGENIC PREDICTION. Journal of Geomechanics, 22 (2): 223-231.

PRESENT SITUATION AND DEVELOPMENT TENDENCY OF METALLOGENIC PREDICTION

More Information
  • Based on the summarization and generalization of the metallogenic prediction development process, we illuminated the related theory and the commonly used methods of metallogenic prediction as well as the orebody location prediction research. We discussed the development trends of metallogenic prediction from four different aspects, with aim to provide some useful advises and references for prediction of mineralization.

     

  • 江汉一洞庭盆地是中南地区规模最大的第四纪盆地,以中部的华容隆起为界分为江汉盆地(北)和洞庭盆地(南)两部分。对洞庭盆地第四纪地质的调查由来已久①②③④,在第四纪沉积[1]、环境特征与演化过程[2~9]、构造活动特征[10~17]等方面取得大量成果认识。不过上述工作一般是关于第四纪洞庭盆地的整体性与概略性研究,很少涉及其内部不同构造单元的细节特征,因而也未充分揭示出洞庭盆地构造活动与沉积作用的横向差异。此外,受工作程度与认识角度的限制,对有关洞庭盆地第四纪地质问题,尤其是对构造性质与构造活动特征的认识尚存在一定分歧。如在第四纪洞庭盆地的构造属性方面,景存义[2]认为现今洞庭湖盆为断陷作用所致;杨达源[4]认为洞庭湖盆地第四纪为坳陷盆地;梁杏等[14]、皮建高等[6]认为早、中更新世为盆地的断陷阶段,晚更新世以来进入坳陷阶段。再如在近代洞庭湖演变成因方面,有人认为构造沉降是控制近代洞庭湖演变的关键因素[14~16],有人则认为泥沙淤积才是控制近代洞庭湖演变的主要因素[12]。总之,洞庭盆地第四纪地质尚待进一步深入研究。

    ① 周国棋,刘月朗.洞庭湖及外围地区的第四纪地层与新构造运动,1978.

    ② 陈发禅.洞庭湖第四纪地质,1981.

    ③ 张国梁,等.湖南省洞庭盆地第四纪地质研究报告,1990.

    ④ 湖南省地质研究所.洞庭湖区地质构造及湖泊形成演化历史,1998.

    笔者近年来在该地区进行的1:25万区域地质调查表明,洞庭盆地及周缘地区第四纪构造活动与沉积作用存在较明显的横向差异和空间迁移。因此,对不同构造单元或不同地区的第四纪地质特征进行详细解剖,不仅是细化调查区域的现实需要,同时也有助于更全面、更客观地认识洞庭盆地第四纪地质特征及构造活动规律。本文即对盆地东部沅江凹陷东缘鹿角地区的第四纪构造活动与沉积作用进行探讨,为洞庭盆地第四纪地质研究补充新的资料。

    ① 湖南省地质调查院,1:25万常德市幅区域地质调查报告,1:25万岳阳市幅区域地质调查报告,2009.

    第四纪洞庭盆地西、南、东三面分别为武陵隆起、雪峰隆起和幕阜山隆起,北与江汉盆地相邻,其间为华容次级隆起。洞庭盆地内部由若干次级构造单元组成,自北西往南东有澧县凹陷、临澧凹陷、太阳山隆起、安乡凹陷、赤山隆起、沅江凹陷等(图 1)。

    图  1  第四纪洞庭盆地构造格局
    1.前第四纪地层出露区;2.第四纪地层出露区;3.第四纪正断裂,齿向示下降盘;4.构造单元分界线;5.构造单元代号。构造单元名称:U1-武陵隆起;U2-雪峰隆起;U3-幕阜山隆起;4-澧县凹陷;U5-临澧凹陷;U6-太阳山隆起;U7-安乡凹陷;U8-赤山隆起;U9-沅江凹陷;U10-华容隆起;U11-江汉盆地。方框示图 2范围
    Figure  1.  Tectonic framework map of Quaternary Dongting Basin

    第四纪洞庭盆地及周缘不同地区或不同构造单元地壳沉降或抬升的历史与幅度不同,导致第四纪地层厚度、层序、出露情况等存在显著的横向变化。为此,首先就区域第四纪地层划分情况作简单说明,以便解读文中有关第四纪地层的环境与构造意义。

    第四纪期间洞庭盆地各次级凹陷的构造活动总体为沉降,而周缘隆起区总体为抬升,这一构造活动差异使凹陷内部和周缘抬升区的第四纪沉积作用及地层发育状况具显著差异。据此,以前人资料②③④为基础,结合本次调查成果,分别建立了凹陷区(或覆盖区)和抬升区(或露头区)第四纪地层系统。露头区第四纪地层主要分布于洞庭盆地周缘丘岗、山地,多有天然或人工第四系露头剖面,并常见前第四纪基岩或基座出露;地层厚度一般不大,各时代沉积常组成基座或镶嵌阶地;成因类型以冲积为主,次为残坡积,局部山麓或沟谷发育洪积。覆盖区第四纪地层主要分布于现代湖冲积平原及部分盆缘低缓丘岗区,一般无露头剖面和基岩出露;不同时代地层自下而上叠置,地层厚度较大。露头区与覆盖区第四纪地层的划分对比情况如表 1所示,其中露头区的白水江组、马王堆组、白沙井组、新开铺组和汨罗组区域上分别对应于一、二、三、四和五级阶地(实际上常发育不全)。顺便指出,表 1中地层单位仅涉及分布广泛,沉积厚度相对较大,时代意义明确且能较好反映构造、环境和气候演化的冲、湖积物,未包括残坡积等其它类型(分布于露头区)。

    表  1  洞庭盆地及周缘第四纪地层划分对比表
    Table  1.  Subdivision and correlation of the Quaternary strata in Dongting basin and its adjacent areas
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    ② 周国棋,刘月朗.洞庭湖及外围地区的第四纪地层与新构造运动,1978.

    ③ 陈发禅.洞庭湖第四纪地质,1981.

    ④ 张国梁,等.湖南省洞庭盆地第四纪地质研究报告,1990.

    研究区地处沅江凹陷东缘北部,构造上自西向东跨沅江凹陷和幕阜山隆起(图 1图 2)。

    图  2  鹿角地区综合地质地貌图
    1.前第四纪基岩;2.控盆控凹正断裂,齿向示下降盘;3.地质体界线;4.第四纪构造单元分界;5.第四纪沉积等厚线及厚度值;6.河流;7.湖泊水面;8.高程点与高程值/山峰与高程;9.山脊线;10.第四纪地质剖面位置,A-B对应图 3,C-D对应图 5。Qhal-全新世冲积;Qhlal-全新世湖冲积;Qp3bs-晚更新世白水江组;Qp2mw-中更新世马王堆组;Qp2b-中更新世白沙井组;Qp2d-中更新世洞庭湖组;Qp1m-早更新世汨罗组;F1-洪湖一湘阴断裂;F2-荣家湾断裂
    Figure  2.  Geological-geomorphologic sketch map of Lujiao area

    西部为东洞庭湖水域及全新世冲湖积平原。东部中带为新墙河冲积平原。新墙河冲积平原以北为前第四纪基岩(冷家溪群和南华系一寒武系)出露的丘陵区,海拔高程一般80 ~ 350m,总体自东向西倾斜。山岭主要呈NNW~NW走向,与构造线基本一致。区内发育放射状水系,向西直接入洞庭湖,向南入新墙河(图 2)。新墙河冲积平原以南主要分布早更新世汨罗组以及中更新世洞庭湖组和白沙井组,具丘岗地貌,海拔高程一般50 ~ 90m,总体自东向西缓倾。主要水系呈NWW向,次级水系呈羽状发育。

    自西向东发育2条第四纪断裂,即NNE向洪湖一湘阴断裂和近SN向的荣家湾断裂(图 2),其控制了沅江凹陷东缘的断陷活动。

    第四纪洪湖一湘阴断裂和荣家湾断裂的发育与展布主要表现在第四纪沉积物厚度和底板高程的横向变化。根据钻孔资料编绘的第四系等厚线显示,断裂两侧沉积厚度存在突变,且西侧大于东侧(图 2),第四系底板在断裂两侧相应出现显著落差。其中NNE向洪湖一湘阴断裂为一条延长规模很大的区域性第四纪断裂,控制了江汉一洞庭盆地的南东边界[10~11, 13~14]。前人工作未注意到SN向荣家湾断裂的发育,但研究区内该断裂两侧沉积厚度的突变甚至比洪湖一湘阴断裂更为明显,尤其以断裂北段突出。在岳阳县城以北,断裂西侧沉积厚100m以上,但东侧即为前第四纪基岩组成的丘陵山地(图 2)。

    以洪湖一湘阴断裂和荣家湾断裂为界,研究区可分为3个第四纪沉积厚度与地层层序存在差异的构造一沉积分带(图 3),以下分别称之为西带(洪湖一湘阴断裂以西)、中带(洪湖一湘阴断裂与荣家湾断裂之间)和东带(荣家湾断裂以东)。具体沉积特征见后述。

    图  3  阳罗一黄沙街第四纪地质剖面(剖面位置见图 2中A—B剖面线)
    1.粘土;2.淤泥;3.网纹红土;4.砂层;5.含砾砂层;6.砂砾层;7.砾石层;8.基座;9.地层单位界线/相变界线;10.钻孔位置及编号。Qhal全新世冲积;Qhlal-全新世湖冲积;Qp3bs-晚更新世白水江组;Qp2mw-中更新世马王堆组;Qp2b-中更新世白沙井组;Qp2d-中更新世洞庭湖组;Qp1m-早更新世汨罗组;F1-洪湖一湘阴断裂;F2-荣家湾断裂
    Figure  3.  Yangluo-Huangshajie Quaternary geological section (location is shown with A-B line in fig.2)

    在洪湖一湘阴断裂以西,第四纪沉积层序较全,厚度较大。一般自下而上发育早更新世华田组、汨罗组,中更新世洞庭湖组,晚更新世坡头组和全新世冲湖积层。第四系厚度一般120~230m,且总体自北而南厚度变大。值得指出的是,在北部君山公园有元古宙基岩出露地表,而公园周边则发育厚达130g以上的第四系(图 2),显示君山为一新近纪的风化剥蚀残留古山丘。

    该带第四纪沉积岩性特征存在较大横向变化,其中地层层序与岩性组成以沅江县小波镇ZK166孔(图 2中A点西侧)较具代表性。该孔第四系总厚达233.5g,从早至晚地层与岩性组成如下:华田组厚84.0g,自下而上依次为灰白色砂砾石层夹薄层粘土(厚20.1g)、浅黄色粘土层(厚19.4m)、灰白色砂砾层(厚31.0m)、浅黄色粘土层(厚13.0m)。汨罗组厚63.6m,自下而上依次为灰白色砂砾层(厚4.9m)、黄绿一浅灰绿色粘土层(厚7.4m)、灰白色含砾砂层(厚11.1m)、黄绿一浅灰绿色粘土层(厚11.6m)、灰白色砂砾层(厚13.1m)、黄绿一浅灰色粘土层(厚15.5m)。汨罗组总体结构致密,多呈半成岩状,以此特征区别于下伏华田组和上覆洞庭湖组。洞庭湖组厚62.5m,自下而上依次为灰白色砂砾层(厚13.3mm)、黄绿色一浅灰色粘土层(厚19.5m)、灰白色砂砾层(厚29.7m)。坡头组为蓝灰色淤泥层,厚20.5m。全新统为褐黄色粘土,厚3.0m。

    从上述岩性特征来看,早更新世华田组和汨罗组由主要为河流相与湖泊相沉积组成,总体反映出过流性湖泊环境,河流相以砾石层、砂层为主,湖相以杂色粘土为主。中更新世洞庭湖组主体为河流相砂、砾沉积,中部发育湖相粘土。晚更新世坡头组及全新统为湖相或漫滩相细粒沉积。

    洪湖一湘阴断裂与荣家湾断裂之间的中带自下而上主要发育汨罗组和洞庭湖组,相对西带第四系厚度较小,缺失早更新世早期华田组(图 3),晚更新世一全新世沉积也少有发育。其岩性组成横向上存在一定变化,以岳阳县大明乡ZK235孔层序较全并具代表性。该孔第四系总厚132.84m,由汨罗组和洞庭湖组组成。汨罗组厚102.84m自下而上依次为灰绿色夹褐黄色粘土(厚25.83m)、灰黄色砂砾层(厚2.0m)、灰绿夹黄褐色粘土(厚37.91m)、浅蓝色夹黄绿色粗砂(厚9.64m)、浅蓝色含砾粘土(厚1.8m)、灰白色夹褐黄色含砾粗砂层(厚25.66m)。洞庭湖组厚30.0m,自下而上依次为灰黄色砂砾层(厚2.68m)、砂层(厚18.92m)、网纹红土(厚8.4m)。

    该带洞庭湖组顶部普遍上覆一套粘土层,近地表均因湿热化而成网纹红土。如荣家湾一带见人工开挖剖面(Q42观察点),网纹红土厚14m以上(图 4),自下而上可分为3层:第1层为暗紫红色网纹红土,厚>2m,未见底;网纹为白色,部分浅黄色,蠕虫状,以水平为主。第2层为紫红色网纹红土,厚约8m网纹呈蠕虫状,白一浅黄色,大多呈竖直状或近竖直状。第3层为暗紫红色网纹红土,厚约4m网纹形态紊乱。上述1层、2层、3层之间呈过渡关系,无截然界线。1、2、3层的水平网纹、竖直网纹及紊乱网纹可能分别与地下水的水平运动、垂直下渗及地表水的运动有关[18]。近年来的年代地层学研究在网纹红土的形成时代上认识已渐趋统一[19~22],可以确定中国南方最新一期的网纹红土形成于中更新世中期[23]。因此,大致确定洞庭湖组顶部的粘土层沉积时代为中更新世中期。本次在荣家湾网纹红土剖面中获156 ~ 148Ka的光释光(OSL)年龄(国土资源部青岛海洋地质实验检测中心分层岩性详见正文说明,osl光释光测年测试)(图 4),对应于中更新世晚期,可能受取样等因素影响而年龄值偏小。

    图  4  荣家湾露头剖面
    今层岩性详见正文说明,OSL-光释光测年
    Figure  4.  Rongjiawan outcrop section

    值得指出的是,中带汨罗组厚度较西带厚(图 3),可能与近荣家湾断裂地带的强断陷有关。

    在荣家湾断裂以东至前第四纪基岩出露区之间地带(东带)地表主要出露汨罗组和洞庭湖组,北部新墙河两侧发育马王堆组、白沙井组及全新世冲积层(图 2)。汨罗组和洞庭湖组为该带第四纪主体堆积,其厚度显著小于中带沉积(图 3)主要由砂层、砂砾石层组成,洞庭湖组顶部发育粘土(网纹红土)。

    受构造活动影响,该带第四纪沉积分布及相关地貌特征较复杂,以下结合晏家山一黄秀林场第四纪地质综合剖面(图 5)给予阐述。

    图  5  晏家山一黄秀林场第四纪地质综合剖面图(剖面位置见图 2中C—D剖面线)
    Qh-全新世冲积层;Qp3bs-晚更新世白水江组;Qp2mw-中更新世马王堆组;QP2d-中更新世洞庭湖组;QP1m-早更新世汨罗组
    Figure  5.  Quaternary geological section at Yangjiashan-Huangxiu forestry station (location is shown with C—D line in fig.2)

    新墙河两邻侧为全新世河流冲积层,地貌上组成0级阶地(T0),地表高程约28m左右。表层为洪泛沉积的粉砂质粘土,往下为砂砾石层。新墙河全新世河流冲积层北面主要为前第四纪基岩组成的山丘(上发育厚度不大的残坡积浮土),局部见冲积砾石层发育。周家冲Q38观察点见一级基座阶地(T1)发育,阶地顶面高程约38m(可能受到后期剥蚀),基座面高程约34m,分别高出0级阶地10m、6m。一级阶地北面山丘均为前第四纪基岩,未见更高级阶地堆积。一级阶地堆积物厚约4m,为灰黄一红黄色砾石层;砾石含量90%以上;砾石成分主要为石英砂岩、岩屑石英砂岩等,可能来源于北面山地的南华纪富禄组;磨圆差,棱角一次棱角状;砾石略具定向,优势产状约为10°∠20°左右,反映自北而南的水流方向。据其特征,应为新墙河北面一级支流的河口冲洪积物。据阶地高程及堆积物特征,可大致确定其为晚更新世白水江组。

    新墙河全新世河流冲积层南面与二级阶地(T2)相接,于傅家垸、蔡家岭、邓家加油站等地均见堆积物露头剖面。其中以傅家垸Q44点露头最为清晰完整,人工开挖良好露头剖面清楚揭示出基座阶地之特征(图 6)。基座顶面高程约51m,基座面高程约45m。基座出露高约14m,由白垩纪一古近纪紫红色砾岩所组成。基座上覆第四纪砾石层和砂层,总厚约6.2m,自下而上可分为3层:1层为紫红色砾石层,厚约1.7m。砾石含量约90H,余为砂质基质。砾石成分主要为脉石英和硅质岩,约占70%;次为砂岩,少量板岩。砾径1~10cm为主,个别达20cm; 磨圆较差,次棱角状为主。砾石略具定向,优势产状为70°~90°∠25°左右,反映出自东向西的水流方向。2层为紫红色含砾粗砂层一砂质细砾石层,厚约1.7m。砂粒碎屑成分复杂,主要有石英和长石。所含较大砾石之砾径多为0.5 ~5cm。3层为黄红色砂层,厚约2.8m。总体自下而上变细,即由粗砂→中砂→细砂和粉砂。从沉积物特征来看,显然为新墙河之冲积。据阶地高程及沉积物特征,确定为中更新世马王堆组。

    图  6  傅家垸第四纪地质露头剖面
    岩性详见正文说明。Qh-全新世冲积层; Qp2mv-马王堆组
    Figure  6.  Fujiayuan Quaternary geological outcrop section

    自二级阶地堆积往南,基本为中更新世洞庭湖组覆盖(图 2), 地表多为网纹红土和残坡积浮土所掩。地貌上组成低缓丘岗区,小山丘及其间的沟谷极为发育,丘顶高程一般60 ~ 70m, 部分达90m;总体西面低,东面高。再往南至黄沙林场一带始见早更新世汨罗组发育。从地质路线调查情况来看,地表汨罗组主要为河流相砾石层、砂层,局部见漫滩或湖相(粉砂质)粘土沉积。

    剖面线上Q48点于水渠边见汨罗组和洞庭湖组良好剖面露头(图 7)。汨罗组下部(第1层)为黄红色一红色细砂砾层,厚2m以上,未见底。上部(第2层)为红褐色含砾粗砂,厚2m左右,具网纹化。洞庭湖组位于汨罗组含砾粗砂层之上,自下而上分为2层:下部(第3层)为灰黄一黄红色砾石层,厚0.5 ~ 1.2m。露头剖面上该层与汨罗组(第2层)界线自东往西变低,反映前者与后者之间的侵蚀切割关系(图 7)。上部(第4层)为红色网纹红土,厚4m以上。其与第3层间分界总体截然,局部由于近界面红土中含砾石而呈渐变关系。网纹红土层内部夹有砾石透镜体。下部网纹总体近水平状,往上变为近垂直状或杂乱状。

    图  7  黄秀林场第四系露头剖面
    Qp2d-中更新世洞庭湖组;Qp1m-早更新世汨罗组。岩性特征等详见正文
    Figure  7.  Huangxiu forestry station outcrop section

    上述洞庭湖组与汨罗组之间的接触关系(图 7)反映出汨罗组沉积之后发生过一次构造抬升与侵蚀。

    值得指出的是,晏家山一黄秀林场剖面上洞庭湖组与汨罗组之间的界面自南向北倾斜(图 4),反映出中更新世晚期构造反转抬升的同时存在掀斜或拱坳变形。

    以上对沅江凹陷东缘鹿角地区第四纪断裂、地层展布及地貌特征等进行了较详细解剖,据此分析总结该地区第四纪构造一沉积演化过程如下:

    早更新世早期,西侧的NNE向洪湖一湘阴正断裂活动,断裂西盘断陷沉降,在过流性湖泊环境下沉积了华田组砂砾层(河流相)及粘土(湖相)等。断裂东盘抬升并遭受剥蚀。

    早更新世晚期,东侧的荣家湾断裂活动,该断裂以西地区强烈断陷沉降,形成汨罗组河流相砂砾层、砂层及湖相粘土层。在荣家湾断裂以东、新墙河以北地区构造抬升,继续遭受风化剥蚀。在新墙河以南的黄秀林场一黄沙街地区亦存在构造沉降,只是沉降幅度相对荣家湾断裂以西而言较小,形成厚度较薄的以河流相为主的汨罗组沉积。黄秀林场一黄沙街沉降沉积区以东则相对抬升而遭受风化剥蚀。

    早更新世末期,荣家湾断裂以东的黄秀林场一黄沙街地区(先期沉积区)产生构造反转抬升,露出水面并遭受侵蚀。同期荣家湾断裂以西地区可能未明显抬升。

    中更新世早期和中期,黄秀林场一黄沙街地区与西侧的沅江凹陷主体一起构造沉降,形成洞庭湖组下部砂砾层与上部粘土。洪湖一湘阴断裂在此期间有过明显的活动,断裂西盘洞庭湖组因相对断陷沉降而具有更大的厚度。值得指出的是,中更新世中期晚阶段存在区域性盆地扩张和湖平面上升,得以形成区域性的洞庭湖组顶部粘土层。

    中更新世晚期研究区构造反转抬升,先期沉积接受风化剥蚀,洞庭湖组顶部的表层粘土因湿热化而形成网纹红土。大约以洪湖一湘阴断裂为界,西部地区因大型河流(可能为古湘江)的侧向侵蚀而缺失洞庭湖组顶部粘土层。与此同时,中东部新墙河初步成型。在此抬升期间曾有过相对稳定的间歇期,于新墙河古河道形成具二元结构的中更新世晚期马王堆组冲积层。马王堆组因构造抬升遭受切割而形成基座阶地(二级阶地)。

    晚更新世开始地壳重趋稳定。西部主凹陷区可能略有沉降,并形成坡头组泥质沉积。东部新墙河及其支流形成白水江组冲积层,之后地壳再次抬升,河流切割形成由白水江组构成的一级基座阶地。

    值得指出的是,在上述中更新世晚期开始的构造抬升的同时,黄秀林场一黄沙街地区产生了自东向西、自南向北的构造掀斜,致使洞庭湖组与汨罗组之间的界面产生倾斜(图 3, 图 5)。

    全新世构造总体稳定,西部洞庭湖区形成湖冲积;东部主要经受剥蚀,新墙河及其它规模更小的河流形成冲积层。

    笔者近年来对洞庭盆地及周缘地区第四纪构造活动与沉积作用的研究表明,洞庭盆地断陷沉降区在早更新世一中更新世中期一般为连续沉降,中更新世晚期盆地及周缘地区有过整体抬升,如澧县凹陷、安乡凹陷及沅江凹陷大部地区均是如此。在这一构造活动的整体框架下,局部地区在早更新世末期尚产生过构造反转抬升。如本文研究表明沅江凹陷东缘的黄秀林场一黄沙街地区在早更新世末期有过明显的构造抬升,造成中更新世洞庭湖组与早更新世汨罗组之间的侵蚀接触。此外,华容隆起南部及南东边缘的广兴洲地区在早更新世末期也有过构造抬升,造成全新世冲湖积层直接与汨罗组接触。以上反映出洞庭盆地第四纪构造升降活动存在较复杂的横向差异。

    ① 湖南省地质调查院,1:25万常德市幅区域地质调查报告,1:25万岳阳市幅区域地质调查报告,2009.

    区域上,第四纪洞庭盆地构造性质经历了早期断陷到晚期坳陷的演变。第四纪早期即早更新世一中更新世中期洞庭盆地具有断陷性质,主要表现在以下两方面:一是盆地及内部次级凹陷明显受边界断裂控制,早更新世一中更新世中期的地层厚度受控于断裂;二是控盆控凹断裂有EW向、SN向、NNE向、NW向等多组方向,暗示存在深部地幔上隆等导致的多向伸展构造背景。第四纪晚期即中更新世晚期一全新世洞庭盆地具坳陷性质,主要体现在以下几方面:一是先期控盆控凹正断裂不再控制晚更新世一全新世沉积厚度;二是中更新晚期洞庭盆地整体构造反转抬升;三是在常德黄土山、澧县凹陷北部等地发育褶皱和构造掀斜等很可能与挤压作用有关的构造变形。

    显然,本文所述沅江凹陷东缘的构造一沉积演化过程,与区域洞庭盆地构造性质的演变相吻合,即对洞庭盆地第四纪构造性质演化提供了约束,具体如:①总体上,洪湖一湘阴断裂和荣家湾断裂在早更新世一中更新世中期具正向活动,导致断裂西盘相对断陷沉降。②中更新世晚期产生整体抬升,晚更新世一全新世期间西部主凹陷地带构造稳定或略有沉降,而东部盆缘地区(黄秀林场一黄沙街地区)则抬升;黄秀林场一黄沙街地区第四纪晚期构造抬升的同时具自西向东即自盆缘向盆内的构造掀斜。

    第四纪沅江凹陷东缘鹿角地区具有较为复杂的构造活动和沉积作用。早更新世早期洪湖一湘阴断裂和荣家湾断裂相继活动,断裂以西地区断陷沉降并沉积,以东地区则构造抬升而遭受风化剥蚀。早更新世末期凹陷区东部构造反转抬升并遭受侵蚀。中更新世早期和中期凹陷区断陷沉降并接受沉积。中更新世晚期研究区整体抬升而遭受剥蚀。晚更新世西部主凹陷区在稳定或弱沉降并形成泥质沉积,东部间歇性抬升。在上述中更新世晚期开始的构造抬升的同时,研究区东部产生了自东向西、自南向北的构造掀斜。全新世构造总体稳定,西部洞庭湖区形成湖冲积。区域上,第四纪洞庭盆地构造性质经历了早期断陷到晚期坳陷的转变。

  • [1]
    肖克炎, 娄德波, 孙莉, 等.全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展[J].吉林大学学报:地球科学版, 2013, 43(4):1073~1082. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CCDZ201304003.htm

    XIAO Ke-yan, LOU De-bo, SUN Li, et al. Some progresses of mineral prediction theory and method in important mineral resource potential assessment of China[J]. Journal of Jilin University: Earth Science Edition, 2013, 43(4): 1073~1082. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CCDZ201304003.htm
    [2]
    阳正熙.西方国家的"成矿规律和成矿预测"的发展和现状[J].成都理工大学学报:自然科学版, 2000, (Z1):259~263. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CDLG2000S1063.htm

    YANG Zheng-xi. Development and current state of metallogenetic regularities and predictions in western countries[J]. Journal of Chengdu University of Technology: Science and Technology Edition, 2000, (Z1): 259~263. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CDLG2000S1063.htm
    [3]
    Knox Robinson C M, Wyborn L A I. Towards a holistic exploration strategy: Using geographic information systems as a tool to enhance exploration[J]. Australian Journal of Earth Sciences, 1997, 44: 453~463. doi: 10.1080/08120099708728326
    [4]
    陈建平, 史蕊, 王丽梅, 等.基于数字矿床模型的陕西潼关县Q8号金矿脉西段三维成矿预测[J].地质学刊, 2012, 36(3):237~242. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSDZ201203004.htm

    CHEN Jian-ping, SHI rui, WANG Li-mei, et al. 3D metallogenic prediction for western section of Q8 gold deposit in Tongguan County of Shaanxi based on digital mineral deposit model[J]. Journal of Geology, 2012, 36(3): 237~242. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSDZ201203004.htm
    [5]
    史蕊, 陈建平, 王刚, 等.云南个旧竹林矿段三维成矿预测及靶区优选[J].地质通报, 2015, 34(5):944~952. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD201505014.htm

    SHI Rui, CHEN Jian-ping, WANG Gang, et al. The 3D metallogenic prediction and optimization of targets in the Zhulin ore block of Gejiu, Yunnan Province[J]. Geologcal Bulletin of China, 2015, 34(5): 944~952. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD201505014.htm
    [6]
    于萍萍, 陈建平, 柴福山, 等.基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测[J].地质通报, 2015, 34(7):1333~1343. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD201507011.htm

    YU Ping-Ping, CHEN Jian-ping, CHAI Fu-Shan, et al. Research on model-driven quantitative prediction an d evaluation of mineral resources based on geological big data concept[J]. Geological Bulletin of China, 2015, 34(7): 1333~1343. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD201507011.htm
    [7]
    梁婷, 高景刚, 朱文戈.成矿流体类型及研究方法综述[J].西安文理学院学报, 2005, 8(4):36~42. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XAJY200504008.htm

    LIANG Ting, GAO Jing-gang, ZHU Wen-ge. A Summary on the Types of Ore-Forming Fluids and Research Methods[J]. Journal of Xi'an University of Arts & Science:Natural Science Edition, 2005, 8(4): 36~42. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XAJY200504008.htm
    [8]
    毕金龙.地幔柱及其成矿作用综述[J].地质与资源, 2005, 14(3):223~226. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GJSD200503013.htm

    BI Jin-long. A Review on mantle plume and ITS ore-forming process[J]. Geology and Resources, 2005, 14(3): 223~226. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GJSD200503013.htm
    [9]
    涂光炽.超大型矿床的找寻和理论研究[J].矿产与地质, 1989, (1):1~8. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD~10284~1016058090.htm

    TU Guang-zhi. Discovery of super-large mineral deposits and its theoretical study[J]. Mineral Resources and Geology, 1989, (1): 1~8. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD~10284~1016058090.htm
    [10]
    翟裕生.成矿系列研究问题[J].现代地质, 1992, 6(3):301~308. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB201204003.htm

    ZHAI Yu-sheng. Some problems on the study of metallogenic series[J]. Geoscience Journal of Graduate School, China University of Geosciences, 1992, 6(3): 301~308. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXB201204003.htm
    [11]
    谢学锦.战术性与战略性的深穿透地球化学方法[J].地学前缘, 1998, 5(2):171~183. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXQY802.000.htm

    XIE Xue-jin. Tactical and strategic deep penetration geochemical surveys[J]. Earth Science Frontiers, 1998, 5(2): 171~183. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXQY802.000.htm
    [12]
    范永香.成矿规律与成矿预测[M].徐州:中国矿业大学出版社, 2003..

    FAN Yong-xiang. Metallogenetic Regularities and Prediction[M]. Xuzhou: China University and Technology Press, 2003.
    [13]
    刘石年.成矿预测学[M].长沙:中南工业大学出版社, 1993.

    LIU Shi-nian. Study of metallogenic prediction[M]. Changsha: Central South University Press, 1993.
    [14]
    赵鹏大.三联式资源定量预测与评价-数字找矿理论与实践探讨[J].地球科学-中国地质大学学报, 2002, 27(5):482~489. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX200205001.htm

    ZHAO Peng-da. "Three-Component" Quantitative Resource Prediction and Assessments: Theory and Practice of Digital Mineral Prospecting[J]. Earth Science-Journal of China University of Geosciences, 2002, 27(5): 482~489. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX200205001.htm
    [15]
    赵鹏大, 陈建平, 张寿庭.三联式成矿预测新进展[J].地学前缘, 2003, 10(2):455~462. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXQY200302034.htm

    ZHAO Peng-da, CHEN Jian-ping, ZHANG Shou-ting. The new development of "Three Components" Quantitative Mineral Prediction[J]. Earth Science Frontiers, 2003, 10(2): 455~463. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXQY200302034.htm
    [16]
    王世称.综合信息矿产预测理论与方法体系新进展[J].地质通报, 2010, 29(10):1399~1403. doi: 10.3969/j.issn.1671~2552.2010.10.002

    WANG Shi-cheng. The new development of theory and method of synthetic information mineral resources prognosis[J]. Geologcal Bulletin OF China, 2010, 29(10): 1399~1403. doi: 10.3969/j.issn.1671~2552.2010.10.002
    [17]
    陈永清, 王世称.综合信息成矿系列预测的基本原理与方法[J].山东地质, 1995, 11(1):55~62. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SDDI501.007.htm

    CHEN Yong-qing, WANG Shi-cheng. The Basic Principles and Methods ore-Forming Series Prognosis of Comprehensive information[J]. Geology of Shandong, 1995, 11(1): 55~62. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SDDI501.007.htm
    [18]
    侯翠霞, 刘向冲, 张文斌, 等.成矿预测理论与方法新进展[J].地质通报, 2010, 26(6):953~960. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKT201703005.htm

    HOU Cui-xia, LIU Xiang-chong, ZHANG Wen-bin, et al. New method and theory of metallogenic prediction. Geological Bulletin of China, 2010, 26(6): 953~960. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKT201703005.htm
    [19]
    肖克炎, 丁建华, 刘锐.美国"三步式"固体矿产资源潜力评价方法评述[J].地质论评, 2006, 52(6):793~798. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZLP200606011.htm

    XIAO Ke-yan, DING Jian-hua, LIU Rui. The Discussion of Three-part Form of Non-fuel Mineral Resource Assessment[J]. Geological Review, 2006, 52(6): 793~798. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZLP200606011.htm
    [20]
    赵鹏大.三联式资源定量预测与评价——数字找矿理论与实践探讨[J].地球科学:中国地质大学学报, 2002, 27(5):482~489. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX200205001.htm

    ZHAO Peng-da. "Three-Component" Quantitative Resource Prediction and Assessments: Theory and Practice of Digital Mineral Prospecting[J]. Earth Science-Journal of China University of Geosciences, 2002, 27(5): 482~489. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX200205001.htm
    [21]
    谢学锦, 刘大文, 向运川, 等.地球化学块体——概念和方法学的发展[J].中国地质, 2002, 29(3):225~233. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DIZI200203000.htm

    XIE Xue-jing, LIU Da-wen, XIANG Yun-chuan, et al. Geochemical blocks-Development of concept and methodology[J]. Chinese Geology, 2002, 29(3): 225~233. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DIZI200203000.htm
    [22]
    李随民, 吴景霞, 栾文楼, 等.地球化学块体方法在冀北金矿资源潜力估算中的应用[J].中国地质, 2009, 26(2):443~449. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DIZI200902019.htm

    LI Sui-min, WU Jing-xia, LUAN Wen-lou, et al. The application of geochemical block method to gold resource assessment in northern Hebei Province[J]. Chinese Geology, 2009, 26(2): 443~449. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DIZI200902019.htm
    [23]
    叶天竺, 肖克炎, 严光生.矿床模型综合地质信息预测技术研究[J].地学前缘, 2007, 14(5):11~19. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXQY200705003.htm

    YE Tian-zhu, XIAO Ke-yan, YAN Guang-sheng. Methodology of deposit modeling and mineral resource potential assessment using integrated geological information[J]. Earth Science Frontiers, 2007, 14(5): 11~19. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXQY200705003.htm
    [24]
    叶天竺.矿床模型综合地质信息预测技术方法理论框架[J].吉林大学学报:地球科学版, 2013, 43(4):1053~1072. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CCDZ201304002.htm

    YE Tian-zhu. Theoretical Framework of Methodology of Deposit Modeling and Integrated Geological Information for Mineral Resource Potential Assessment[J]. Journal of Jilin University: Earth Science Edition, 2013, 43(4): 1053~1072. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CCDZ201304002.htm
    [25]
    肖克炎, 李楠, 王琨, 等.大数据思维下的矿产资源评价[J].地质通报, 2015(7):1266~1272. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD201507003.htm

    XIAO Ke-yan, LI Nan, WANG Kun, et al. Mineral resources assessment under the thought of big data[J]. Geologcal Bulletin OF China, 2015(7): 1266~1272. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD201507003.htm
    [26]
    赵鹏大.大数据时代数字找矿与定量评价[J].地质通报, 2015(7):1255~1259. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD201507001.htm

    ZHAO Peng-da. Digital mineral exploration and quantitative evaluation in the big data age[J]. Geologcal Bulletin of China, 2015(7): 1255~1259. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD201507001.htm
    [27]
    阳正熙.西方国家的"成矿规律和成矿预测"的发展和现状[J].成都理工大学学报:自然科学版, 2000, (Z1):259~263. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CDLG2000S1063.htm

    YANG Zheng-xi. Development and current state of metallogenetic regularities and predictions in western countries[J]. Journal of Chengdu University of Technology: Science and Technology Edition, 2000, (Z1): 259~263. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CDLG2000S1063.htm
    [28]
    Caumon G, Ortiz J M, Rabeau O. A comparative study of three data-driven Mineral Potential Mapping techniques.2006, In: IAMG06.Belgium.
    [29]
    Fallara F, Legault M, Rabeau O. 3D integrated geological modeling in the Abitibi Subprovince (Quebec, Canada): Techniques and applications[J]. Exploration and Mining Geology, 2006, 15(1/2): 27~43.
    [30]
    Martin L, Perron G, Masson M. Discovery from 3D visualization and quantitative modelling[C]//Proceedings of Exploration 07: Fifth Decennial International Conference on Mineral Exploration. Toronto.
    [31]
    Malehmir A, Thunehed H, Tryggvason A. The Paleoproterozoic Kristineberg mining area, northern Sweden: Results from integrated 3D geophysical and geologic modeling, and implications for targeting ore deposits Geophysics, 2008, 74(1): 9~22.
    [32]
    Wang G, Zhang S, Yan C, et al. Mineral potential targeting and resource assessment based on 3D geological modeling in Luanchuan region[J]. China. Computers & Geociences, 2011, 37(12): 1976~1988. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300411001683
    [33]
    陈建平, 尚北川, 吕鹏, 等.云南个旧矿区某隐伏矿床大比例尺三维预测[J].地质科学, 2009, 44 (1):324~337.

    CHEN Jian-ping, SHANG Bei-chuan, LV Peng, et al. Three-dimensional prediction in big scales to a concealed ore bodies in Gejiu, Yunnan. Geological Science, 2009, 44 (1): 324~337.
    [34]
    陈建平, 董庆吉, 郝金华, 等.基于GIS的证据权重法青海"三江"北段斑岩型钼铜矿产资源成矿预测[J].岩石矿物学杂志, 2011, 30(3):519~529. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSKW201103016.htm

    CHEN Jian-ping, DONG Qing-ji, HAO Jin-hua, et al. Metallogenic prognosis of porphyry molybdenum-copper resources in northern Sanjiang region of Qinghai Province based on weight-of-evidence method and GIS[J]. 2011, 30(3): 519~529. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSKW201103016.htm
    [35]
    毛先成, 戴塔根, 吴湘滨, 等.危机矿山深边部隐伏矿体立体定量预测研究——以广西大厂锡多金属矿床为例[J].中国地质, 2009, 36(2): 424~435. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DIZI200902017.htm

    MAO Xian-cheng, DAI Ta-gen, WU Xiang-bin, et al. The stereoscopic quantitative prediction of concealed ore bodies in the deep and marginal parts of crisis mines:a case study of the Dachang tin polymetallic ore deposit in Guangxi[J]. Geology in China, 2009, 36(2): 424~435. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DIZI200902017.htm
    [36]
    毛先成, 邹艳红, 陈进, 等.危机矿山深部、边部隐伏矿体的三维可视化预测——以安徽铜陵凤凰山矿田为例[J].地质通报, 2010, 29(2/3):401~413. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD2010Z1028.htm

    MAO Xian-cheng, ZOU Yan-hong, CHEN Jin, et al. Three-dimensional visual prediction of concealed ore bodies in the deep and marginal parts of crisis mines: a case study of the Fenghuangshan ore field in Tongling, Anhui, China[J]. Geological Bulletin of China, 2010, 29(2/3): 401~413. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD2010Z1028.htm
    [37]
    徐善法, 陈建平, 叶继华.证据权法在三江北段铜金矿床成矿预测中的应用研究[J].地质与勘探, 2006, (2):54~59. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKT200602011.htm

    XU Shan-fa, CHEN Jian-ping, YE Ji-hua. Application of evidence weight method in the copper-gold mineral resources prediction in the north section of the sanjiang region.[J]. Geology and prospecting, 2006, (2): 54~59. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKT200602011.htm
    [38]
    陈刚, 姚仲友, 刘君安, 等.基于证据权法的伊尔岗地块金矿成矿预测[J].地质通报, 2014, 33(2/3):210~214. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD2014Z1009.htm

    CHEN Gang, YAO Zhong-you, LIU Jun-an, et al. Prognosis of gold deposits in Yilgarn block based on weights of evidence[J].Geological Bulletin of China, 2014, 33(2/3): 210~214. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQYD2014Z1009.htm
    [39]
    邵拥军, 贺辉, 张贻舟, 等.基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测[J].中南大学学报:自然科学版, 2007, 38(6):1192~1198. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GDKJ201310096.htm

    SHAO Yong-jun, HE Hui, ZHANG Yi-zhou, et al. Metallogenic prediction of Xiangxi gold deposit based on BP neural networks[J]. Central South University: Science and Technology, 2007, 38(6):1192~1198. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GDKJ201310096.htm
    [40]
    孙祥, 杨子荣, 徐大地.基于模糊神经网络的义县萤石成矿预测[J].地质找矿论丛, 2008, (2):149~152. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZZK200802012.htm

    SUN Xiang, YANG Zi-rong, XU da-di. The fuzzy-neural network-based fluorite deposit prediction in yixian[J]. Contributions to Geology and Mineral Resources Research, 2008, (2):149~152. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZZK200802012.htm
    [41]
    商伟, 陈守余, 赵江南.秦岭地区铅锌矿床模糊逻辑法找矿远景区优选[J].地质找矿论丛, 2009, (1):47~50, 55. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZZK200901008.htm

    SHANG Wei, CHEN Shou-yu, ZHAO Jiang-nan. Potential areas for pb-zn deposit in qinling region optimized with the fuzzy logic method[J]. Contributions to Geology and Mineral Resources Research, 2009, (1): 47~50, 55. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZZK200901008.htm
    [42]
    邢学文, 胡光道.模糊逻辑法在秦岭-松潘成矿区金矿潜力预测中的应用[J].吉林大学学报:地球科学版, 2006, 36(2):298~304. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CCDZ200602025.htm

    XING Xue-wen, HU Guang-dao. The Application of Fuzzy logic method gold deposit prediction in Qinling-Songpan area[J]. Journal of Jilin University: Earth Science Edition, 2006, 36(2): 298~304. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CCDZ200602025.htm
    [43]
    王淑晴, 孙翠羽.基于Dempster-Shafer证据理论的矿山遥感分类[J].吉林师范大学学报:自然科学版, 2015, (2):139~142. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLXK201502034.htm

    WANG Shu-qing, SUN Cui-yu. Classification of mine remote sensing image based on the D-S theory[J]. Journal of Jilin Normal University: Natural Science Edition, 2015, (2): 139~142. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLXK201502034.htm
  • Relative Articles

    LIU Hangyuan, CHEN Weitao, LI Yuanyao, XU Zhanya, LI Xianju. 2024: Application of integrated model based on EEMD-CNN-LSTM for landslide-displacement prediction. Journal of Geomechanics, 30(4): 633-646. doi: 10.12090/j.issn.1006-6616.2023145
    GAO Chenyang, ZHAO Fuhai, GAO Lianfeng, LI Bingxi, LEI Maosheng, DING Kai. 2023: The methods of fracture prediction based on structural strain analysis and its application. Journal of Geomechanics, 29(1): 21-33. doi: 10.12090/j.issn.1006-6616.2022089
    LYU Zhicheng, CHEN hui, MI Kuifeng, ZHANG Banglu, XIE Yueqiao, PANG Zhenshan, CHENG Zhizhong, XUE Jianling, GONG Fanying, DUAN Bin, LYU Xin. 2022: The theory and method of ore prospecting prediction for exploration area: Case studies of the Lala copper deposit in Sichuan, Muhu–Maerkantu manganese ore deposit in Xinjiang and Aonaodaba tin-polymetallic deposit in Inner Mongolia. Journal of Geomechanics, 28(5): 842-865. doi: 10.12090/j.issn.1006-6616.20222816
    2020: Chief Editor’s Address. Journal of Geomechanics, 26(3): .
    TIAN He, ZENG Lianbo, SHU Zhiguo, BAO Hanyong, XU Xiang, MAO Zhe, WANG Xiaoyao. 2019: METHOD FOR DETERMINING ELASTIC PARAMETERS FOR THE PREDICTION MODEL OF SHALE TRANSVERSELY ISOTROPIC GEOSTRESS. Journal of Geomechanics, 25(2): 166-176. doi: 10.12090/j.issn.1006-6616.2019.25.02.015
    XUE Mingxi, CHEN Kaiyuan, TIAN Zehua, JIA Shuguang. 2018: APPLICATION OF PRESTACK INVERSION METHOD IN THE PREDICTION OF TIGHT SANDSTONE GAS RESERVOIR. Journal of Geomechanics, 24(1): 42-50. doi: 10.12090/j.issn.1006-6616.2018.24.01.005
    ZU Kewei, CHENG Xiushen, LUO Zhouliang, YIN Nanxin, WANG Kai. 2018: THE COMPARATIVE ANALYSIS OF DIFFERENT METHODS FOR FRACTURE PREDICTION IN COMPLEX CARBONATE ROCK RESERVOIR. Journal of Geomechanics, 24(4): 465-473. doi: 10.12090/j.issn.1006-6616.2018.24.04.048
    HAN Fang, BAI He, WANG He-ping, WEN Yue-gui, ZHANG Huan-huan, HAN Xin. 2016: THE CHARACTERISTICS OF ORE CONTROLLING STRUCTURE AND DEEP MINERALIZATION PROGNOSIS OF THE Q240 VEIN IN XIAOQINLING GOLD FIELD. Journal of Geomechanics, 22(2): 232-244.
    ZHANG Huan-huan, BAI He, WANG He-ping, WEN Yue-gui, HAN Fang, YANG You-wang, MU Pei-ji. 2016: STUDY ON THE Q173 VEIN IN XIAOQINLING GOLD FIELD WITH THE METHOD OF STRUCTURE-ALTERATION-GEOCHEMISTRY PROSPECTING PREDICTION. Journal of Geomechanics, 22(2): 269-284.
    QUAN Li-cheng, WEI Chang-shan, LUO Shuai, CAI Jin-hui. 2014: ROCK GEOCHEMICAL CHARACTERISTICS AND ORE-PROSPECTING PROGNOSIS IN THE BAIMIANSHAN METALLOGENIC FORECASTING AREA, NORTHERN GUANGDONG. Journal of Geomechanics, 20(4): 434-445.
    WU Chuan-jun, XU De-ru, GUO Tao, ZHOU Ying-chun, HOU Mao-zhou, ZHOU Yue-qiang. 2014: STUDY ON METALLOGENIC PROGNOSIS FOR GOLD POLYMETALLIC DEPOSITS IN HAINAN ISLAND BASED ON EVIDENCE WEIGHTING METHOD. Journal of Geomechanics, 20(1): 1-15.
    Zhang Da, Li Dongxu. 1998: MODELING OF STRESS FIELD OF FENGHUANGSHAN OREFIELD DURING MINERALIZATION. Journal of Geomechanics, 4(2): 91-96.
    Jiang Xirong, Zhao Yinzhen, Xiao jinmin. 1995: MODELLING OF MINERALIZATION STRESS FIELD AND CONCEALED DEPOSITS PREDICTION IN LIANHUASHAN GOLD-ORE FIELD OF INNER MONGOLIA. Journal of Geomechanics, 1(1): 82-87.
  • Created with Highcharts 5.0.7Amount of accessChart context menuAbstract Views, HTML Views, PDF Downloads StatisticsAbstract ViewsHTML ViewsPDF Downloads2024-052024-062024-072024-082024-092024-102024-112024-122025-012025-022025-032025-04010203040
    Created with Highcharts 5.0.7Chart context menuAccess Class DistributionFULLTEXT: 19.7 %FULLTEXT: 19.7 %META: 72.7 %META: 72.7 %PDF: 7.6 %PDF: 7.6 %FULLTEXTMETAPDF
    Created with Highcharts 5.0.7Chart context menuAccess Area Distribution其他: 6.0 %其他: 6.0 %China: 0.4 %China: 0.4 %United States: 0.4 %United States: 0.4 %三门峡: 0.2 %三门峡: 0.2 %上海: 1.6 %上海: 1.6 %东莞: 2.6 %东莞: 2.6 %乌鲁木齐: 1.1 %乌鲁木齐: 1.1 %信阳: 0.4 %信阳: 0.4 %兰州: 0.4 %兰州: 0.4 %北京: 4.4 %北京: 4.4 %十堰: 0.5 %十堰: 0.5 %南京: 0.2 %南京: 0.2 %南昌: 0.9 %南昌: 0.9 %南阳: 0.2 %南阳: 0.2 %台州: 0.5 %台州: 0.5 %合肥: 0.7 %合肥: 0.7 %咸阳: 0.2 %咸阳: 0.2 %哈密: 0.2 %哈密: 0.2 %哈尔滨: 0.2 %哈尔滨: 0.2 %哥伦布: 0.2 %哥伦布: 0.2 %唐山: 0.4 %唐山: 0.4 %嘉兴: 0.2 %嘉兴: 0.2 %天津: 0.7 %天津: 0.7 %宜宾: 0.4 %宜宾: 0.4 %巴彦淖尔: 0.2 %巴彦淖尔: 0.2 %广州: 0.7 %广州: 0.7 %张家口: 4.9 %张家口: 4.9 %恩施: 0.4 %恩施: 0.4 %成都: 1.8 %成都: 1.8 %扬州: 0.4 %扬州: 0.4 %拉萨: 0.2 %拉萨: 0.2 %日喀则: 0.2 %日喀则: 0.2 %昆明: 3.2 %昆明: 3.2 %杭州: 0.5 %杭州: 0.5 %武汉: 3.9 %武汉: 3.9 %毕节: 0.2 %毕节: 0.2 %沈阳: 0.7 %沈阳: 0.7 %洛阳: 0.4 %洛阳: 0.4 %济南: 0.2 %济南: 0.2 %海口: 0.2 %海口: 0.2 %温州: 0.2 %温州: 0.2 %湖州: 0.5 %湖州: 0.5 %湛江: 1.4 %湛江: 1.4 %漯河: 0.9 %漯河: 0.9 %盐城: 0.2 %盐城: 0.2 %石家庄: 2.1 %石家庄: 2.1 %芒廷维尤: 11.1 %芒廷维尤: 11.1 %芝加哥: 0.7 %芝加哥: 0.7 %衢州: 0.7 %衢州: 0.7 %西宁: 30.6 %西宁: 30.6 %西安: 0.5 %西安: 0.5 %许昌: 0.2 %许昌: 0.2 %贵阳: 0.2 %贵阳: 0.2 %赣州: 0.2 %赣州: 0.2 %达州: 0.4 %达州: 0.4 %运城: 0.2 %运城: 0.2 %郑州: 0.4 %郑州: 0.4 %重庆: 0.5 %重庆: 0.5 %长春: 0.4 %长春: 0.4 %长沙: 6.7 %长沙: 6.7 %阿什本: 0.2 %阿什本: 0.2 %阿克苏: 0.2 %阿克苏: 0.2 %青岛: 1.4 %青岛: 1.4 %其他ChinaUnited States三门峡上海东莞乌鲁木齐信阳兰州北京十堰南京南昌南阳台州合肥咸阳哈密哈尔滨哥伦布唐山嘉兴天津宜宾巴彦淖尔广州张家口恩施成都扬州拉萨日喀则昆明杭州武汉毕节沈阳洛阳济南海口温州湖州湛江漯河盐城石家庄芒廷维尤芝加哥衢州西宁西安许昌贵阳赣州达州运城郑州重庆长春长沙阿什本阿克苏青岛

Catalog

    Tables(2)

    Article Metrics

    Article views (412) PDF downloads(42) Cited by()
    Proportional views
    Related

    /

    DownLoad:  Full-Size Img  PowerPoint
    Return
    Return