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基于IDL的高光谱图像噪声处理系统设计与实现

曾庆伟,  张强,  王晓飞

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曾庆伟, 张强, 王晓飞, 2015. 基于IDL的高光谱图像噪声处理系统设计与实现. 地质力学学报, 21 (2): 183-189.
引用本文: 曾庆伟, 张强, 王晓飞, 2015. 基于IDL的高光谱图像噪声处理系统设计与实现. 地质力学学报, 21 (2): 183-189.
shu
ZENG Qing-wei, ZHANG Qiang, WANG Xiao-fei, 2015. DESIGN OF HYPERSPECTRAL IMAGE NOISE PROCESSING SYSTEM BAED ON IDL AND ITS IMPLEMENTATION. Journal of Geomechanics, 21 (2): 183-189.
Citation: ZENG Qing-wei, ZHANG Qiang, WANG Xiao-fei, 2015. DESIGN OF HYPERSPECTRAL IMAGE NOISE PROCESSING SYSTEM BAED ON IDL AND ITS IMPLEMENTATION. Journal of Geomechanics, 21 (2): 183-189.
shu

基于IDL的高光谱图像噪声处理系统设计与实现

  • 1.

    二十一世纪空间技术应用股份有限公司, 北京 100096

  • 2.

    黑龙江大学黑龙江省电子工程重点实验室, 哈尔滨 150080

基金项目: 

中国地质调查局地质调查项目"地质勘查遥感系统集成与综合应用示范" 1212011120226

详细信息
    作者简介:

    曾庆伟(1984-), 男, 江西樟树人, 硕士, 工程师, 现主要从事遥感小卫星数据处理、应用等工作。E-mail:qwzeng06@163.com

  • 中图分类号: TP79

DESIGN OF HYPERSPECTRAL IMAGE NOISE PROCESSING SYSTEM BAED ON IDL AND ITS IMPLEMENTATION

  • 1.

    Twenty First Century Aerospace Technology Co. Ltd., Beijing 100096, China

  • 2.

    Key Laboratory of Electronic Engineering of Heilongjiang Province, Heilongjiang University, Harbin 150080, China

    摘要
  • 摘要: 论述了基于IDL语言开发的高光谱图像噪声处理系统的系统架构、方案设计思路和系统实现, 并对系统各个主要模块进行验证, 证明了软件的可操作性和实用性。系统的开发可有效解决遥感软件缺乏专业高光谱图像处理模块的问题, 为高光谱遥感图像在地质勘查工作中的广泛应用提供了支持。

     

    Abstract: The paper describes the system frame, design ideas and the processing of system implementation of hyperspectral image noise processing system based on IDL language. And each system module has been verified the software operability and usability. Development of the system effectively solves the lack of remote sensing software professional hyperspectral image processing module, and hyperspectral remote sensing images provide support for a wide range of applications in geological exploration work.

     

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  • 图  1  系统总体框架

    Figure  1.  The overall framework of the system diagram

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    图  2  基于功能的分层设计

    Figure  2.  Hierarchical design features diagram

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    图  3  数据管理结构框图

    Figure  3.  Data management structure diagram

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    图  4  系统主界面

    Figure  4.  The main interface of system

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    图  5  噪声评估模块

    Figure  5.  The module of noise evaluation

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    图  6  噪声强度估计测试结果

    Figure  6.  The results of noise intensity estimation

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    图  7  条带噪声去除模块

    Figure  7.  The module of destriping

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    图  8  条带去除视觉效果

    Figure  8.  The visual effects of destriping

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    图  9  条带去除前后像元光谱曲线

    Figure  9.  The pixel spectral curves before and after destriping

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    图  10  质量评价模块

    Figure  10.  The module of quality evaluation

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    图  11  图像质量评价结果

    Figure  11.  The results of image quality evaluation

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    • 参考文献(4)
  • [1] 韩培友.IDL可视化分析与应用[M].陕西:西北工业大学出版社, 2006.

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    [2] 王甡, 江南, 胡斌.基于IDL语言的太湖蓝藻水华遥感监测信息系统设计[J].遥感信息, 2010, (2):59~64. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YGXX201002010.htm

    WANG Sheng, JIANG Nan, HU Bin. Design of remote sensing information system for monitoring cyanobacteria bloom in Taihu Lake based on Interactive Data Language[J]. Remote Sensing Information, 2010, (2): 59~64. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YGXX201002010.htm
    [3] 王茂芝, 徐文皙, 汪大明, 等.高光谱遥感矿产资源探测软件研制与问题探讨[J].国土资源科技管理, 2012, (6):59~63. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKG201206011.htm

    WANG Mao-zhi, XU Wen-xi, WANG Da-ming, et al. Discussion on development of mineral resource exploration software with hyperspectral remote sensing [J]. Scientific and Technological Management of Land and Resources, 2012, (6): 59~63. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZKG201206011.htm
    [4] 常睿春, 崔之熠, 王茂芝.基于IDL的尾矿识别系统开发与应用[J].金属矿山, 2013, (6):96~99. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSKS201306030.htm

    CHANG Rui-chun, CUI Zhi-yi, WANG Mao-zhi. Development and application of mine tailings identification system based on IDL [J]. Metal Mine, 2013, (6): 96~99. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSKS201306030.htm
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-12-01
  • 刊出日期:  2015-06-28

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